Enterprise · On-Premise & Hybrid

Ihre KI-Plattform — komplett im eigenen Haus.

Für Produktions- und Unternehmensdaten mit hohem Schutzbedarf: Die Plattform läuft vollständig auf Ihrer Infrastruktur — im On-Premise-Betrieb vollständig ohne Datenabfluss, im Hybrid-Betrieb nur mit kontrolliertem, maskiertem Transfer einzelner Aufgaben.

Der erste Schwerpunkt liegt auf industrieller Ursachenanalyse und Produktionsintelligenz: dort, wo Erfahrungswissen, Prozessdaten und Dokumente zusammenkommen müssen.

Lokale KI-Inferenz Volle Datenhoheit Admin-Provisionierung Betreuter Betrieb
Positionierung

Integration und Governance statt Technologieversprechen.

Kein isolierter Chatbot, sondern eine kontrollierbare KI-Ebene: tief in reale Prozesse integriert, mit klaren Rollen, nachvollziehbaren Quellen und Entscheidungen, die bei Ihren Fachkräften bleiben.

Einen Überblick über alle Einsatzfelder bietet die Seite Lösungen, Details zu Governance und Betrieb finden Sie unter Sicherheit. Warum sich der Einstieg gerade jetzt lohnt, zeigt unsere Einschätzung zum Marktumfeld.

Produktionsintelligenz

Von der Abweichung zur nachvollziehbaren Ursache.

Der industrielle KI-Assistent durchsucht angebundene Datenquellen, Schichtberichte und historische Fälle systematisch und bereitet Root-Cause-Hypothesen mit Quellen und transparent dargestellten Unsicherheiten vor.

  • Produktions-, Qualitäts- und Laborkontext gemeinsam betrachten.
  • Erfahrungswissen strukturiert sichern und auffindbar machen.
  • Keine autonomen Entscheidungen: Freigaben bleiben bei Ihren Fachkräften.
Sicherer KI-Betrieb auf eigener Infrastruktur.
Betriebsmodelle

On-Premise oder Hybrid — Sie entscheiden.

Beide Modelle nutzen dieselbe Plattform. Der Unterschied liegt darin, welche Aufgaben Ihre lokale Hardware übernimmt und wo optionale Cloud-Unterstützung erlaubt ist.

Maximale Kontrolle

On-Premise

Alles beim Kunden: Daten, Modelle, Betrieb. Konten werden durch Ihre Administratoren und Keyuser verwaltet — ohne Selbstregistrierung, ohne Abrechnung über Dritte.

  • Lokale GPU-Inferenz, kein/minimaler Egress
  • Updates als signierte Offline-Pakete möglich
  • Telemetrie nur nach ausdrücklicher Freigabe
Flexibler Standard

Hybrid

Kernverarbeitung und sensible Daten bleiben lokal; anspruchsvolle Sprach- und Reasoning-Aufgaben können maskiert in eine EU-Cloud ausgelagert werden.

  • Data-Masking vor jedem Cloud-Transfer
  • Konfigurierbare Datenpfade pro Anwendungsfall
  • Balance aus Schutz und Modellleistung
Governance

Kontrollierte KI

Datenzugriff, Analyse, Quellen und Freigaben bleiben transparent. Die Plattform schlägt Wissen vor — geprüft und freigegeben wird durch Ihre Fachkräfte.

  • Rollen- und Modul-Freischaltungen
  • Audit-Protokollierung
  • Nachvollziehbare Quellenangaben
Vorgehen

Vom Use Case zum produktiven Pilotbetrieb.

Ein guter KI-Einstieg beginnt nicht mit Technologieversprechen, sondern mit einem klaren Problem, geeigneten Daten und einem kontrollierten Betriebsmodell.

01

Erstgespräch

Zielbild, Branche, Schutzbedarf und wichtigste Schmerzpunkte verstehen.

02

Use Case Auswahl

Einen konkreten, messbaren und realistischen Einstieg definieren.

03

Datencheck

Datenquellen, Dokumente, Risiken und Berechtigungen prüfen.

04

Pilotbetrieb

Assistent aufsetzen, testen und mit Fachanwendern validieren.

05

Ausbau

Erfolgreiche Anwendungen erweitern und in weitere Prozesse übertragen.

Enterprise-Präsentation für Ihr Team?

Qualifizierte Interessenten erhalten von uns einen zeitlich begrenzten Zugangscode zur ausführlichen Plattform-Präsentation — oder wir stellen sie direkt bei Ihnen vor Ort vor. Ergänzend bieten wir auch KI-Schulungen für Ihr Team an.

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